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江南高纤(600527)_那些转行数据分析成功的人,都做对了哪些事情

发布时间:2020-01-17 02:00来源:凤凰彩票网财经新闻字号:

转行数据分析是个老生常谈的话题,想要转行数据分析的人很多,其中有些人的工作和数据分析沾边,有的人工作和数据分析八杆子打不着,那是什么原因促使这群人聚在一起转行数据分析呢? copyright dedecms

大致的回答都是因为看好大数据的发展前景,并且薪酬待遇非常不错。 织梦内容管理系统

由于互联网的崛起,每天都会有大量的数据产生,“拍脑袋”做决策已经无法满足企业的需求,依靠数据分析进行科学决策才是实现一个好的决策的根本,这就催生了各种数据分析的业务需求。

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但是目前“数据分析师”的水平良莠不齐,数据分析师到底需要拥有哪些技能?转行数据分析应该知道哪些?如何快速成为数据分析师?这是想要转行数据分析人的共同疑问。

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本文针对想要转行数据分析的朋友,做出一些转行前应该了解的内容,让你从一开始就走上一条平滑,轻松的数据分析之路。

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01了解数据分析师 织梦好,好织梦

数据分析工作到底是做什么的?相信这是许多新人共同的疑问。

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数据分析师这个职位,不同的公司,不同的行业,对于它的理解和工作内容都有所不同。 本文来自织梦

·传统行业,数据分析师的工作重点是做行业报告;

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·小型企业由于人少,数据分析师做的工作比较繁杂,可能从数据采集和处理到数据产品搭建都属于数据分析师的工作; copyright dedecms

·大型互联网公司则对岗位划分比较明确,大部分时间都是在做产品和运营的分析工作,而数据处理等基础准备则是数据专员来做。

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明确了数据分析师的工作范围,大概也就清楚了每天要做些什么,比如:

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ETL工作——基础数据采集和处理 内容来自dedecms

一般数据分析师工作——产品、运营数据分析 织梦好,好织梦

类似产品经理工作——数据产品的思考和搭建 内容来自dedecms

数据挖掘工程师——数据价值的挖掘 本文来自织梦

此外,还有一个更明确的方向就是看招聘要求,转行的最终目的也是为了就业,对标岗位要求,就能知道一个数据分析师到底在从事哪些工作。 内容来自dedecms

02 需要哪些能力

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软素质:是否对数据分析感兴趣,是否具有良好的自主学习能力与沟通表达能力。

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兴趣是最好的老师,这句话在任何时候都不过时,如果你对数据分析无感,在面对大量数据运算感到头疼,更对编程学习表示抗拒,那可能入门数据分析对你来说非常困难;

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同时,自主学习能力也很重要,对于那些完全不了解数据分析的同学来说,转行需要重头学起,而数据分析所涉及的知识体系非常庞大,需要学习者持续不断地学习; copyright dedecms

沟通表达能力不用多说,作为一名数据分析师,要将数据分析得到的结果进行可视化表达,与决策者进行有效沟通,利用数据分析结果进行有效决策,良好的沟通表达能力可以提高过程效率。 织梦好,好织梦

硬技能了解数据库、数据仓库、数据采集,Excel、SQL,Python 等。 dedecms.com

这里所列出来的硬技能是可以通过后期学习来具备的,所以初学者不用担心。数据分析之所以成为大数据方向的热门职位,就是因为它门槛很低,不需要任何基础就能学。 织梦内容管理系统

当然,如果你在转行之前就了解这些知识,也许是简单的数据操作,或是会一门语言,又或是专业的程序员,这些都会让你的数据分析之路变得容易很多。 织梦好,好织梦

其它是否具备某个行业的业务经验,是否有过用数据驱动业务的经验、案例等。 织梦内容管理系统

为业务服务的分析师,即服务于产品、运营、市场、广告等等业务部门、提供数据支持的数据分析师,往往需要对业务有一定的了解。

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03 职业方向和成长路线

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在学习数据分析的知识方面也不能落下对各个数据岗位的了解,接下来介绍数据分析行业中岗位,大致分为四个方向:数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。

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1)数据分析师

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从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持,偏向于业务。 织梦内容管理系统

2)数据挖掘工程师/算法工程师

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利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。 织梦好,好织梦

3)数据开发工程师

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设计、搭建并维护基础设施,以提供数据收集、存储、处理、计算等平台。偏代码开发,需要在代码能力上弥补,但与纯技术栈的程序员相比需要一定的业务逻辑。

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4)数据产品经理 dedecms.com

主要负责以数据为导向提炼需求、设计、规划、项目排期至项目落地,以及后期的产品改进和优化等。

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但不是一开始你就能从事上面这些职位,数据分析师也是从基础的岗位做起,慢慢进步的。

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第一阶段 织梦内容管理系统

具备技能:熟练运用EXCEL,熟练使用函数、筛选、排序等基本功能,透视表和VBA也要学会 织梦内容管理系统

可视化工具:ppt即可 织梦内容管理系统

岗位:传统公司的数据专员 内容来自dedecms

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第二阶段

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具备技能:第一阶段+SQL+一定的业务理解

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可视化工具:PPT、BDP等

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岗位:大多数传统公司,互联网小运营、产品团队的数据运营

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第三阶段 织梦好,好织梦

具备技能:前面所学知识+统计学(回归、假设检验、时间序列...)+编程语言(python、R...)

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可视化工具:商业BI、tablaeu、echarts等 copyright dedecms

岗位:数据分析师

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第四阶段

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具备技能: 精进统计学+机器学习+业务大牛 copyright dedecms

可视化:同上 织梦内容管理系统

岗位:高级数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等

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04 技能学习

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数据分析师需要具备的知识包括概率统计、数据库基本操作、一定的编程知识,再深入一点,还会涉及到初级的机器学习知识。 本文来自织梦

以python为例以下是整个知识体系的概览,你可以先有一个初步的全面了解。 copyright dedecms

概率统计知识 :概率论 、统计学 copyright dedecms

Python基础与网络爬虫:Python基础语法、 Python网络爬虫 copyright dedecms

SQL数据库知识:MySQL数据库、SQL操作语句 本文来自织梦

利用Python进行数据分析和可视化 :Python数据分析、 Python数据可视化 本文来自织梦

机器学习基础 :监督学习 、无监督学习 、scikit-learn机器学习包

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(财经窝小编:财经窝)

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